高压电器

2019, v.55;No.362(05) 100-107

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固体绝缘开关柜局部放电模式识别优化算法
Optimization Algorithm for Partial Discharge Pattern Recognition of Solid Insulated Switchgear

徐卫东;聂一雄;周文文;彭丹;

摘要(Abstract):

电力设备内部绝缘缺陷引起的局部放电,含有可用于绝缘状态评估的特征信息。可以有效识别不同局部放电的类型。现有基于传统BP神经网络或SVDD模式识别方法在函数参数选择自主性很强,但由于不同放电类型的特征量在分布上是重叠、非线性的,BP神经网络容易陷入局部最优,识别率不高,SVDD算法在自由金属微粒缺陷识别效果不好。文中对SVDD算法提出了改进,在AP聚类与GPAM-PSO优化算法基础上提出一种用于固体绝缘开关柜局部放电模式识别的SA-SVDD算法。以解决传统模式识别算法在参数选择、训练方法上的不足,通过训练不同放电类型下的分类器,以达到准确识别不同放电类型。仿真结果显示该方法能自主识别不同PD类型,识别率、收敛速度较传统方法有较大提高,以便电力人员准确判断局部放电类型并制定相对应的抢修方案。

关键词(KeyWords): 固体绝缘开关柜;支持向量数据描述;局部放电;模式识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 东莞市科技局产学研合作项目(2015509132215)~~

作者(Author): 徐卫东;聂一雄;周文文;彭丹;

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参考文献(References):

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